Yifei Song

Yifei Song 宋逸飞

PhD Student in Natural Language Processing 自然语言处理方向 博士生
CNRS & Université de Lorraine 法国国家科学研究中心(CNRS)与洛林大学

I am a PhD student at the French National Centre for Scientific Research (CNRS) and Université de Lorraine, supervised by Claire Gardent (CNRS) and Albert Gatt (Utrecht University). 我目前是法国国家科学研究中心(CNRS)与洛林大学的博士生,导师为 Claire Gardent(CNRS)和 Albert Gatt(乌得勒支大学)。

I hold a BSc in Computer Science from Sorbonne University and an MSc in Computer Science from EPFL. My research focuses on Natural Language Generation (NLG), with particular interests in reinforcement learning for large language models, multilingual NLP, controllable text generation, alignment, and evaluation. 我分别在索邦大学(Sorbonne University)和洛桑联邦理工学院(EPFL)获得计算机科学学士和硕士学位。我的研究重点是自然语言生成(NLG),尤其是基于大语言模型的强化学习、多语言自然语言处理、可控文本生成、对齐与生成文本评估。

News动态

  • 2025 Two papers accepted at EMNLP 2025 — one to the Main conference, one to Findings. 两篇论文被 EMNLP 2025 录用——一篇主会,一篇 Findings。

Background教育背景

  • 2018 – 2021
    BSc in Computer Science 计算机科学学士
    Sorbonne University, France 索邦大学(Sorbonne University),法国
  • 2021 – 2025
    MSc in Computer Science 计算机科学硕士
    EPFL, Switzerland 洛桑联邦理工学院(EPFL),瑞士
  • Apr 2025 – 2028 (expected) 2025年4月 – 2028(预期)
    PhD in Computer Science (NLP) 计算机科学博士(自然语言处理方向)
    CNRS & Université de Lorraine, France 法国国家科学研究中心(CNRS)与洛林大学,法国 · advised by Claire Gardent and Albert Gatt 导师:Claire Gardent、Albert Gatt

Publications论文

Yifei Song, Claire Gardent
EMNLP 2025 (Main Conference) (主会)

A multilingual KG–text alignment model used to build preference data for DPO training, improving KG-to-text generation and out-of-domain generalization. 一个多语言知识图谱—文本对齐模型,用于构建偏好数据进行 DPO 训练,从而提升知识图谱到文本生成效果及域外泛化能力。

Yifei Song, William Soto Martinez, Anna Nikiforovskaya, Evan Parker Kelly Chapple, Claire Gardent
EMNLP 2025 (Findings) (Findings)

A study of KG-to-Text generation across 9 languages, comparing MT pipelines, fine-tuned multilingual models, and LLM prompting on high- and low-resource languages. 研究涵盖 9 种语言的知识图谱到文本生成任务,比较了机器翻译流程、微调多语言模型与大模型提示方法在高、低资源语言上的表现。

Teaching教学

Graduate course, IDMC — Université de Lorraine 研究生课程,IDMC — 洛林大学

Recent prompt engineering techniques for large language models, applied to classification, LLM-as-a-Judge, preference modeling, and natural language generation. 面向大语言模型的最新提示工程技术,应用于分类、LLM-as-a-Judge、偏好建模与自然语言生成等任务。

Graduate course, IDMC — Université de Lorraine 研究生课程,IDMC — 洛林大学

LLM inference and training, and evaluation of generative models. 大语言模型的推理与训练,以及生成模型的评估。

Graduate course, IDMC — Université de Lorraine 研究生课程,IDMC — 洛林大学

Building and training custom neural networks with PyTorch and Transformers. 使用 PyTorch 与 Transformers 自定义神经网络并进行训练。

Contact联系方式

  • Email邮箱 yifei.song@loria.fr
  • GitHub github.com/MeloS7
  • Google Scholar Yifei Song
  • LinkedIn yifei-song
  • Address地址 MosAIk, Loria, Campus scientifique, BP 239, 54506 Vandœuvre-lès-Nancy Cedex, France MosAIk, Loria, Campus scientifique, BP 239, 54506 Vandœuvre-lès-Nancy Cedex, 法国