Yifei Song (宋逸飞)

I am a PhD student at the French National Centre for Scientific Research (CNRS) and Université de Lorraine, supervised by Claire Gardent (CNRS Research Director; Member, French Academy of Sciences; ACL Fellow; CNRS Silver Medalist) and Albert Gatt (Professor, Utrecht University). 我目前是法国国家科学研究中心(CNRS)与洛林大学的博士生,导师为 Claire Gardent(CNRS 研究主任、法国科学院院士、ACL Fellow、CNRS 银奖得主)和 Albert Gatt(乌得勒支大学教授)。

My research focuses on natural language generation and multilingual NLP. Specifically, I study how large language models can better verbalize structured data (i.e., Data/KG-to-Text Generation), and how multilingual data can be leveraged more effectively for text generation — with a particular interest in the value of low-resource languages for multilingual model training and knowledge augmentation. 我的研究方向是自然语言生成与多语言自然语言处理。具体而言,我关注如何利用大语言模型更好地阐述(verbalize)结构化数据(即 Data/KG-to-Text Generation),以及如何更有效地利用多语言数据来提升文本生成效果——尤其关注小语种数据对多语言模型训练与知识补充的价值。

News动态

  • 2026.08 🎉 Three papers accepted at EMNLP 2026 — two to the Main conference, one to Findings. 🎉 三篇论文被 EMNLP 2026 录用——两篇主会,一篇 Findings。
  • 2026.08 🎓 Attended the LLMs4EU Summer School. 🎓 参加了 LLMs4EU 暑期学校
  • 2025.08 🎉 Two papers accepted at EMNLP 2025 — one to the Main conference, one to Findings. 🎉 两篇论文被 EMNLP 2025 录用——一篇主会,一篇 Findings。

Education教育背景

  • 2018 – 2021
    BSc in Computer Science 计算机科学学士
    Sorbonne University, France 索邦大学(Sorbonne University),法国
  • 2021 – 2025
    MSc in Computer Science 计算机科学硕士
    EPFL, Switzerland 洛桑联邦理工学院(EPFL),瑞士
  • Apr 2025 – 2028 (expected) 2025年4月 – 2028(预期)
    PhD in Computer Science 计算机科学博士
    CNRS & Université de Lorraine, France 法国国家科学研究中心(CNRS)与洛林大学,法国 · advised by Claire Gardent and Albert Gatt 导师:Claire Gardent、Albert Gatt
    ENACT Doctoral Fellow — France 2030 National AI Cluster Program ENACT Doctoral Fellow — France 2030 国家人工智能集群计划
    Thesis:论文题目: Exploring Reinforcement Learning for Multilingual Text Generation

Publications论文

Teaching教学

  • Graduate course, IDMC — Université de Lorraine 研究生课程,IDMC — 洛林大学

    Recent prompt engineering techniques for large language models, applied to classification, LLM-as-a-Judge, preference modeling, and natural language generation. 面向大语言模型的最新提示工程技术,应用于分类、LLM-as-a-Judge、偏好建模与自然语言生成等任务。

  • Graduate course, IDMC — Université de Lorraine 研究生课程,IDMC — 洛林大学

    LLM inference and training, and evaluation of generative models. 大语言模型的推理与训练,以及生成模型的评估。

  • Graduate course, IDMC — Université de Lorraine 研究生课程,IDMC — 洛林大学

    Building and training custom neural networks with PyTorch and Transformers. 使用 PyTorch 与 Transformers 自定义神经网络并进行训练。

Contact联系方式

  • Email邮箱 yifei.song@loria.fr
  • GitHub github.com/MeloS7
  • Google Scholar Yifei Song
  • LinkedIn yifei-song
  • Address地址 MosAIk, Loria, Campus scientifique, BP 239, 54506 Vandœuvre-lès-Nancy Cedex, France MosAIk, Loria, Campus scientifique, BP 239, 54506 Vandœuvre-lès-Nancy Cedex, 法国